8 онлайн-курсов по машинному обучению
Поисковые системы Google и Яндекс, подбор фильмов под вкусы пользователя, определение жанра композиции по звуковым частотам и даже распознавание в письме спама — все это возможно благодаря анализу больших данных. Обрабатывающие их алгоритмы должны быть или очень сложными — или самообучающимися. Вместе с «Теориями и практиками» мы подобрали 8 курсов и 3 книги для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте.
Специализация: машинное обучение и анализ данных
Организатор: «Яндекс»
Язык: русский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3–6 месяцев)
Стоимость: 5385 рублей в месяц
Курс начинается с азов — фундаментальной математики и программирования на Python. Затем преподаватели расскажут, как использовать алгоритмы для конкретных бизнес-задач, например прогнозов спроса на товар или расчетов вероятности клика по рекламе. В конце обучения студенты создадут собственный проект по анализу данных для социальных сетей, электронной коммерции и др. Для выпускников доступна программа трудоустройства.
Практический Machine Learning
Организатор: Skill Factory
Язык: русский
Где и когда: онлайн с 9 октября (продолжительность — 6 недель)
Стоимость: 54 000 рублей
От освоения Python и алгоритмов машинного обучения до мониторинга результатов и командной работы с жесткими дедлайнами — курс подойдет новичкам, которые хотят применять машинное обучение в бизнесе или начать карьеру data scientist. Те, кто никогда не программировал, могут подготовиться к обучению заранее — организаторы вышлют все необходимые материалы.
Машинное обучение для руководителей
Организатор: Фонд развития онлайн-образования
Язык: русский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)
Стоимость: 25 000 рублей
Основы машинного обучения для руководителей, которые хотят внедрить в работу умные алгоритмы и технологии искусственного интеллекта. Как выбирать подрядчиков, контролировать ход цифровых проектов и определять эффективность машинного обучения для своего проекта — все для осознанных бизнес-решений.
Введение в машинное обучение
Организатор: НИУ ВШЭ, Школа анализа данных «Яндекса»
Язык: русский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)
Стоимость: 1976 рублей
С какими задачами работает машинное обучение, как выбирать самые эффективные методы и где пригодятся нейронные сети — студенты освоят современный анализ данных на реальных примерах. Для прохождения курса обязательно знание функций, производных, векторов и матриц, а также умение программировать на Python.
Организатор: НИУ ВШЭ, Школа анализа данных «Яндекса»
Язык: русский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)
Стоимость: 1976 рублей
С какими задачами работает машинное обучение, как выбирать самые эффективные методы и где пригодятся нейронные сети — студенты освоят современный анализ данных на реальных примерах. Для прохождения курса обязательно знание функций, производных, векторов и матриц, а также умение программировать на Python.
Машинное обучение
Организатор: Stanford University
Язык: английский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)
Стоимость: 4021 рубль
Слушатели познакомятся с основами машинного обучения, глубинного анализа данных и статистического распознавания образов. Мы рассказывали про машинное обучение «с учителем» и «без учителя» — в программе покажут, как это работает на реальных кейсах из Кремниевой долины. Новые навыки пригодятся в работе с интеллектуальными роботами, компьютерным зрением и медицинской информатикой.
Машинное обучение и основы ИИ
Организатор: Keith McCormick
Язык: английский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 2 часа лекций)
Стоимость: бесплатно
Работа с большими массивами данных — это всегда необходимость классифицировать, сокращать объем или восполнять недостаток. Курс посвящен 11 полезным алгоритмам для машинного обучения — от дискриминантного анализа и логистической регрессии до искусственных нейронных сетей.
Науки о данных: машинное обучение
Организатор: Harvard University
Язык: английский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)
Стоимость: бесплатно (с сертификатом — $49)
Популярные алгоритмы машинного обучения, метод главных компонент и прогнозирование данных — курс подойдет тем, кто уже умеет работать с большими данными. Финальный проект — создание системы рекомендаций фильмов на основе предыдущих предпочтений. Если знаний пока не хватает, Гарвард предлагает базовое онлайн-обучение по работе с анализом данных.
Машинное обучение
Организатор: Google
Язык: английский
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3 месяца)
Стоимость: бесплатно
Бесплатный курс от старшего научного сотрудника Google Винсента Ванхоука о нейросетях: как строится их архитектура, зачем нужны сверточная и рекуррентная сети и в чем секрет обучения модели с долгой краткосрочной памятью. Продолжить обучение можно в программе Deep Learning.
10 навыков, которые помогут изменить жизнь с нового года
Эмпатия, блокчейн и финансовый успех
Три ошибки предпринимателя: Дмитрий Калаев о том, как построить бизнес в России
Как найти идею, собрать и вдохновить команду и сделать что-то из ничего