Мы используем файлы cookies. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше о cookies

Издательство «Альпина Паблишер» Москва, 4-я Магистральная улица, дом 5, строение 1 +74951200704
следующая статья
8 онлайн-курсов по машинному обучению

8 онлайн-курсов по машинному обучению

Поисковые системы Google и Яндекс, подбор фильмов под вкусы пользователя, определение жанра композиции по звуковым частотам и даже распознавание в письме спама — все это возможно благодаря анализу больших данных. Обрабатывающие их алгоритмы должны быть или очень сложными — или самообучающимися. Вместе с «Теориями и практиками» мы подобрали 8 курсов и 3 книги для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте.

Специализация: машинное обучение и анализ данных

Организатор: «Яндекс»

Язык: русский

Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3–6 месяцев)

Стоимость: 5385 рублей в месяц

Курс начинается с азов — фундаментальной математики и программирования на Python. Затем преподаватели расскажут, как использовать алгоритмы для конкретных бизнес-задач, например прогнозов спроса на товар или расчетов вероятности клика по рекламе. В конце обучения студенты создадут собственный проект по анализу данных для социальных сетей, электронной коммерции и др. Для выпускников доступна программа трудоустройства.

Практический Machine Learning

Организатор: Skill Factory

Язык: русский

Где и когда: онлайн с 9 октября (продолжительность — 6 недель)

Стоимость: 54 000 рублей

От освоения Python и алгоритмов машинного обучения до мониторинга результатов и командной работы с жесткими дедлайнами — курс подойдет новичкам, которые хотят применять машинное обучение в бизнесе или начать карьеру data scientist. Те, кто никогда не программировал, могут подготовиться к обучению заранее — организаторы вышлют все необходимые материалы.

Машинное обучение для руководителей

Организатор: Фонд развития онлайн-образования

Язык: русский

Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)

Стоимость: 25 000 рублей

Основы машинного обучения для руководителей, которые хотят внедрить в работу умные алгоритмы и технологии искусственного интеллекта. Как выбирать подрядчиков, контролировать ход цифровых проектов и определять эффективность машинного обучения для своего проекта — все для осознанных бизнес-решений.

Введение в машинное обучение

Организатор: НИУ ВШЭ, Школа анализа данных «Яндекса»

Язык: русский

Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)

Стоимость: 1976 рублей

С какими задачами работает машинное обучение, как выбирать самые эффективные методы и где пригодятся нейронные сети — студенты освоят современный анализ данных на реальных примерах. Для прохождения курса обязательно знание функций, производных, векторов и матриц, а также умение программировать на Python.

Машинное обучение

Организатор: Stanford University

Язык: английский

Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)

Стоимость: 4021 рубль

Слушатели познакомятся с основами машинного обучения, глубинного анализа данных и статистического распознавания образов. Мы рассказывали про машинное обучение «с учителем» и «без учителя» — в программе покажут, как это работает на реальных кейсах из Кремниевой долины. Новые навыки пригодятся в работе с интеллектуальными роботами, компьютерным зрением и медицинской информатикой.

Машинное обучение и основы ИИ

Организатор: Keith McCormick

Язык: английский

Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 2 часа лекций)

Стоимость: бесплатно

Работа с большими массивами данных — это всегда необходимость классифицировать, сокращать объем или восполнять недостаток. Курс посвящен 11 полезным алгоритмам для машинного обучения — от дискриминантного анализа и логистической регрессии до искусственных нейронных сетей.

Науки о данных: машинное обучение

Организатор: Harvard University

Язык: английский

Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)

Стоимость: бесплатно (с сертификатом — $49)

Популярные алгоритмы машинного обучения, метод главных компонент и прогнозирование данных — курс подойдет тем, кто уже умеет работать с большими данными. Финальный проект — создание системы рекомендаций фильмов на основе предыдущих предпочтений. Если знаний пока не хватает, Гарвард предлагает базовое онлайн-обучение по работе с анализом данных.

Машинное обучение

Организатор: Google

Язык: английский

Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3 месяца)

Стоимость: бесплатно

Бесплатный курс от старшего научного сотрудника Google Винсента Ванхоука о нейросетях: как строится их архитектура, зачем нужны сверточная и рекуррентная сети и в чем секрет обучения модели с долгой краткосрочной памятью. Продолжить обучение можно в программе Deep Learning.

Самое интересное — у вас в почте.
Отправляем дайджест лучших статей раз в две недели.

Заполняя эту форму, я подтверждаю, что ознакомился с Правилами сайта, и даю согласие на обработку персональных данных.

reCAPTCHA используется в соответствии с Политиками и Правилами использования Google.
Спасибо за подписку!
Читайте также

Три ошибки предпринимателя: Дмитрий Калаев о том, как построить бизнес в России

Как найти идею, собрать и вдохновить команду и сделать что-то из ничего

Читайте также

Блокчейн. К чему мы пришли?

Что представляет собой эта технология на практике

Читайте также

Только не Comic Sans: 7 курсов по графическому дизайну

Подборка онлайн-курсов и образовательных программ в России, Великобритании и Италии.

Кристина Ятковская
автор блога
При копировании материалов размещайте
активную ссылку на www.alpinabook.ru