Аспирант Принстона. Его исследовательский фокус — «темная материя» машинного обучения: причины, по которым ИИ-системы дают сбои в реальном мире, и методологические изъяны в их разработке. Капур мастерски диагностирует случаи, когда громкие заявления об искусственном интеллекте оказываются научно несостоятельными или откровенно мошенническими. Он представляет голос нового поколения ученых, для которых критический анализ ИИ — основа ответственного прогресса.