Роботы против людей

— Может робот написать симфонию? Может робот взять холст и превратить его в шедевр?
— А ты можешь?

Из фильма «Я, робот»

В погоне за совершенным миром с удобными технологиями мы сами усложняем себе жизнь. Роботы уже вокруг нас, если вы не заметили. Мы заказываем еду через приложения, летаем на самолётах с режимом автопилота. Наш телефон знает о нашей жизни больше, чем мы сами можем запомнить, а фейсбук узнаёт лица случайных прохожих на фотографиях, которые мы выкладываем в сеть. Нас оперируют роботы-хирурги, наши дети играют с дронами.

Какие опасности кроются в стремительной автоматизации и роботизации, так ли это пугающе на самом деле? Имеют ли фильмы, в которых искусственный интеллект завоёвывает мир, хоть какое-то отношение к нашей жизни? И да, и нет.

Будущее без работы

Разработчик и футуролог Мартин Форд считает, что роботы оставят нас без работы.

Проблема не только о том, что машина уже обыграет человека в шахматы, она гораздо шире — совершенствование роботов и алгоритмов машинного обучения меняет рынок труда и угрожает многим профессиям. Разработчики учат машины делать те конкретные вещи, за которые вам платят деньги.

На Уолл-стрит, по оценкам, от 50 до 70% операций на фондовом рынке проводят роботы-трейдеры. Они отслеживают действия инвестиционных фондов, выявляют перспективные акции и скупают их. Они могут не хуже живых брокеров обманывать другие алгоритмы, создавая заявки и отзывая их за доли секунды. К слову о профессиональной занятости: как следствие, число финансистов на Уолл-стрит сократилось вдвое за последние десять лет.

Гастрономическая бизнес-модель

Японская сеть суши-ресторанов Kura внедрила автоматизированную систему в работу своих 262 ресторанов. Роботы помогают готовить суши, а специальная система следит за свежестью блюд. Официантов в этой сети нет, их место заняли конвейерные ленты. Заказ можно сделать с помощью сенсорных панелей, а пустые тарелки оставить в специальном месте рядом со столом. Система автоматически формирует счёт и моет посуду, оставляя без работы людей.

Новости без журналистов

Разработанная в 2010 году студентами и преподавателями программа StatsMonkey создавала тексты о матчах в привычном нам стиле спортивной журналистики. Разработчики пошли дальше и адаптированная система искусственного интеллекта Quill теперь используется ведущими средствами массовой информации, в том числе Forbes, для написания статей о спорте, экономике и политике. По прогнозам, в ближайшие 15 лет доля новостных материалов, созданных алгоритмами, может увеличится до 90%. Нужно ли говорить, что это меняет уровень и формат журналистики.

Большие данные и коммерческие цели

Технологии анализируют большие данные, чтобы городские службы могли лучше организовать движение и предотвратить пробки (так называемые «умные города» уже появляются в Европе). Но, есть и обратная сторона у таких технологий, когда данные используются в коммерческих целях. Так, для компании Target на основе анализа продаж по 25 различным видам косметики и медицинской продукции был выведен сложный набор корреляций, который позволил предсказывать беременность покупательниц на раннем сроке. Дальше компания предлагала женщинам купить товары для беременных. Эта история повлекла за собой дискуссии в обществе на тему этичности вторжения в частную жизнь.

Самое интересное — у вас в почте.
Подпишитесь на рассылки со скидками и авторскими текстами о новинках.

Заполняя эту форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Правилами сайта, и даете согласие на обработку персональных данных.

Система защиты reCAPTCHA используется в соответствии с Политиками и Правилами использования Google.

Спасибо за подписку!

Искусственный интеллект и рынок труда

Суперкомпьютер IBM Watson с системой искусственного интеллекта в 2011 году одержал победу в игре Jeopardy (аналог передачи «Своя игра»). Чтобы найти ответ к подсказке, система анализировала слова, определяла, что нужно отыскать, затем запускала алгоритмы по поиску в общем объёме справочных материалов, после чего ранжировала ответы и находила из них наиболее подходящий. Такие преимущества, как работа с разными источниками, с большим объёмом информации и обнаружение неочевидных связей, позволяют применять систему в медицине. Уже сейчас Watson помогает в диагностике и корректировке лечения пациентов в Кливлендской клинике и Онкологическом центре Андерсона при Техасском университете. Это не единственное применение системы Watson: компания IBM также сотрудничала с Citigroup в сфере банковского обслуживания. По прогнозам Мартина Форда, применение Watson в колл-центрах при обслуживании клиентов может привести к серьёзным последствиям для рынка труда.

Пища и кров на основе 3D-технологии

У трёхмерной печати есть все шансы стать популярной технологией. Она позволяет печатать сложные конструкции с изгибами и углублениями из разных материалов и даже создавать единый объект из движущихся деталей.

Уже сейчас пищевые принтеры производят печенье и шоколад. В скором времени трёхмерная печать может прийти к вам на кухню, и как только она заменит вашу мультиварку, это, в свою очередь, приведёт к гибели рынка готовых изделий.

С помощью трёхмерных принтеров можно будет строить дома дешевле и без потери качества. Но есть один минус у этой технологии — за работу таких принтеров придётся заплатить рабочими местами.

Автоматизация уничтожает практику и навыки

Американский писатель Николас Карр, рассуждая на тему автоматизации в своей статье «Всё можно потерять: Почему опасно доверять наши знания машинам» в The Atlantic, приводит примеры из области авиации. Из-за высокого уровня автоматизации пилоты всё меньше времени проводят за штурвалом, у них меньше практики управления самолётом, что в итоге влияет на безопасность полётов, хотя технологии призваны как раз её повысить. Потеря навыков из-за внедрения технологий может повлиять на всех, кто работает в офисах и на промышленных предприятиях.

В будущее с оптимизмом

Однако не всё так драматично. Инженер и автор книги Дэвид Минделл в своей книге «Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации» как раз, напротив, утверждает, что роботы и искусственный интеллект не несут угрозы, если подходить к делу разумно.

Во-первых, технологии пока ещё не столь совершенны, чтобы стать полностью автономными или заместить людей. Так, несмотря на то, что беспилотные автомобили Google прошли тысячи километров без дорожных происшествий, на этих тест-драйвах присутствовали водители и специалисты по программному обеспечению, которые могли включать или отключать автономный режим. Открытым остаётся вопрос, как будет работать машина в сложной дорожной обстановке, когда необходимо передавать управление от машины человеку. Ориентируясь на карты и систему ПО, как будет действовать машина, если система не обновится до новой версии, а ландшафт неожиданно изменится, к примеру, из-за выпадения снега? Во-вторых, разработчиками технологий и роботов являются люди: чем сложнее механизмы, тем сильнее они внедрены в социальную систему и контролируются людьми. Так, например, беспилотные аппараты не летали бы в воздушном пространстве без соответствующих изменений для пилотируемых аппаратов.

В-третьих, по утверждению Минделла, в процессе развития технологий происходит слияние «ручной режим управления, дистанционный и автономный развиваются совместно, и грани между ними постепенно стираются».

О плюсах и минусах технологий, рынке и о том, верить ли в сверхразумность и технологическую сингулярность, воспетую изобретателем Рэймондом Курцвелом, читайте в книге Мартина Форда «Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы».

Если вы прикипели к новым технологиями и жизнь без них для вас невозможна, остановите свой выбор на оптимистичной книге Дэвида Минделла «Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации».