О рекомендательных технологиях

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

Описание работы рекомендательной системы

В интернет-магазине применяются алгоритмы рекомендаций, направленные на улучшение опыта покупателей и облегчение процесса выбора товаров.

Цель применения рекомендательных алгоритмов - сделать процесс выбора товаров максимально удобным и приятным для каждого пользователя, предоставляя релевантные и персонализированные предложения.

Основные принципы работы системы:

Анонимность данных:
Все собираемые данные о действиях пользователей являются полностью анонимными. Фиксируются только просмотры товаров и добавления в корзину

Типы рекомендаций:

1. Похожие товары:
Основа: Глубокий анализ атрибутов товаров, таких как описание, параметры, теги, названия и т.д.
Принцип: Рекомендации основаны на схожести атрибутов книг без использования данных пользователя, предлагая похожие товары на основе контентного анализа.

2. Сопутствующие товары:
Основа: Анализ просмотренных товаров и содержимого корзин пользователей.
Принцип: Предложения формируются на основе популярности книг среди других покупателей, учитывая часто совместно просматриваемые или добавляемые в корзины товары.

3. Персонализированные рекомендации:
Основа: Анонимизированные данные о просмотрах книг в текущей сессии и история добавлений в корзину.
Принцип: Система учитывает интересы пользователя в рамках текущего взаимодействия с сайтом, предлагая книги, соответствующие недавним просмотрам и добавлениям в корзину.

О других применяемых алгоритмах можно прочитать здесь.